Olimpo Informatico

[ioSOLOio]

[Silent Runner]

[dr.K]

[gomez]

[Silent Runner]

Siamo giunti più o meno tutti quanti alle stese conclusioni: il limite è nella risoluzione della pellicola originale.
Se potessimo realizzare una foto 1:1 dell'universo intero dovremmo avere una lastra fotografica con un'emulsione la cui granulometria è infinitamente ridotta e nella quale ogni singolo granulo non dovrebbe essere superiore per dimensione ad un nucleo di idrogeno (un protone).
Ovviamente, la lastra fotografica dovrebbe avere le stesse dimensioni dell'universo. Se volessimo poi ri-fotografare questa lastra per ottenere un ingrandimento, non potremmo ottenere maggiore dettaglio (anche perché i quark che compongono il protone non sono "materia" bensì una delle componenti che consentono alla materia di "essere" e cioè di avere le caratteristiche di "materia" così come la conosciamo..).

Ma quello che mi preoccupa di più è un'altra cosa: dove trovare bacinelle per lo sviluppo sufficientemente grandi se queste, per contenere la lastra, dovrebbero essere più grandi dell'universo che le contiene?

[dr.K]

[Silent Runner]

Ma infatti non c'è alcun disaccordo. Il limite è nella risoluzione della pellicola originale significa esattamente quanto hai appena detto.

Teniamo conto che la disposizione dei "grani" è casuale. Non esistono perciò due pellicole uguali per disposizione dei granuli e questo esclude effetti moiré o altri disturbi simili. Non si creano cioè interferenza fra i punti originali di formazione dell'immagine e quelli successivi.
Al massimo si possono ingrandire i granuli stessi e renderli visibili.

Ma si torna lì, la differenza finale è nel fatto che nella fotografia digitale, risoluzione a parte, i singoli elementi sensibili sono ordinati in una griglia geometrica uniforme e, per questo, l'errore introdotto dalla limitazione della risoluzione del sensore è più visibile a occhio nudo.

Teniamo conto che, al di là delle potenzialità delle emulsioni e delle ottiche, c'è sempre l'occhio umano che risistema tutto.
Ad esempio, nel processo di ottimizzazione delle immagini gif, uno dei metodi che consentono una buona ottimizzazione "visiva" dell'immagine consiste nell'utilizzare un processo che si chiama "optimized octree". Anche riducendo i colori, il processo "disperde" in modo più o meno casuale i pixel di colore diverso, ottenendo un lieve effetto di granulazione che l'occhio umano compensa dando l'illusione di un'immagine dalle sfumature più progressive.